DQLab
Komunitas data scientist

Komunitas praktisi dan industri dalam program belajar data science oleh DQLab (dqlab.id).

Belajar Data Science untuk Hasilkan Model Prediksi Bisnis Cerdas

Kompas.com - 03/01/2019, 20:01 WIB
Anda bisa menjadi kolumnis !
Kriteria (salah satu): akademisi, pekerja profesional atau praktisi di bidangnya, pengamat atau pemerhati isu-isu strategis, ahli/pakar di bidang tertentu, budayawan/seniman, aktivis organisasi nonpemerintah, tokoh masyarakat, pekerja di institusi pemerintah maupun swasta, mahasiswa S2 dan S3. Cara daftar baca di sini

KOMPAS.com - Era revolusi industri 4.0 nampaknya memberikan kekhawatiran tenaga manusia akan digantikan teknologi. Namun, justru disinilah peluang setiap individu yang ingin mengembangkan diri di era industri baru ini dengan bantuan teknologi, salah satunya teknologi Artificial Intelligence (AI). 

Dalam penerapannya, salah satu konsep AI yang saat ini sedang tren di industri bisnis adalah pengunaan machine learning, atau teknologi canggih peramal bisnis. Mengapa disebut demikian?

Karena machine learning mampu mengolah data, mengelompokkan, membuat pemodelan, hingga menghasilkan suatu analisis yang dapat digunakan sebagai pertimbangan pengambilan keputusan dalam bisnis.

Lebih detail, Marsya Juwita Aderizal, Product Marketing Manager Microsoft Indonesia menjabarkan proses serta pemanfaatan machine learning di berbagai industri dalam kegiatan meet-up kedua Data Science Enablement Program (14/11/2018) lalu.

Machine Learning untuk pengambil keputusan

Sebagai bagian dari misi Microsoft menuju data driven business, berbagai tools penunjang bisnis untuk mengimplementasi AI kerap diciptakan, mulai dari Office 365, Power BI, dan yang paling mutakhir Azure Machine Learning.

Office 365 dan PowerBI dapat membantu bisnis melihat data historis dalam bentuk laporan maupun interactive dashboard. Namun, jika ingin mendapatkan insight  lebih tajam, bersifat prediktif, juga dapat memberi rekomendasi terpercaya, diperlukan program machine learning yang sudah terlatih.

Saat membuat prediksi model berdasarkan kriteria-kriteria dimiliki untuk menghasilkan suatu inisiatif baru, machine learning dapat menunjukkan akurasi potensi inisiatif yang akan dilakukan serta dapat menekan risiko yang sebelumnya tidak terlihat.

Machine learning juga sangat ideal untuk dapat menghasilkan sebuah insight dimana teknologi ini dapat membantu manajemen mengambil keputusan berdasar data karena sistem dan logika machine learning sudah menunjukkan rekomendasi statistik yang tidak hanya berdasarkan data historis namun juga parameter-parameter lainnya.

Menariknya lagi, semakin banyak data yang diolah menggunakan kemampuan data science, maka semakin cerdas machine learning sehingga keputusan yang diambil pun bisa lebih baik.

Penggunaan AI dan machine learning

Sebuah studi dari Gartner Global Research menunjukkan bahwa di tahun 2020, 85% pelaku usaha di dunia akan memasukkan teknologi AI paling tidak dalam satu proses di sistem internalnya.

Halaman Selanjutnya
Halaman:


Video Pilihan

Rekomendasi untuk anda
26th

Tulis komentarmu dengan tagar #JernihBerkomentar dan menangkan e-voucher untuk 90 pemenang!

Syarat & Ketentuan
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE
Laporkan Komentar
Terima kasih. Kami sudah menerima laporan Anda. Kami akan menghapus komentar yang bertentangan dengan Panduan Komunitas dan UU ITE.
komentar di artikel lainnya
Close Ads
Lengkapi Profil
Lengkapi Profil

Segera lengkapi data dirimu untuk ikutan program #JernihBerkomentar.