Ini Cara Merintis Karier sebagai Data Scientist di Industri Fintech

KOMPAS.com - Pentingnya peranan data saat ini membawa dampak pada peningkatan kebutuhan akan talenta praktisi data di perusahaan.

Kamu harus tahu, banyak sekali loh peluang di perusahaan jika kamu mendalami ilmu mengenai data. Oleh karenanya, saat kamu memiliki kompetensi di bidang data, profesi ini sangat menjanjikan di hari ini maupun masa mendatang.

Pastinya setiap perusahaan membutuhkan seseorang yang dapat mengolah data dan memberikan ide agar selangkah lebih maju dari kompetitornya.

DQLab, platform belajar online, menyusun tips dari Izzuddin Ahsanujunda (Data Scientist DANA) mengenai hal apa saja yang dibutuhkan untuk mulai merintis karier sebagai data scientist.

1. Kuat pemahaman matematika

Untuk terjun di dunia data, seorang data scientist setidaknya harus memahami betul mengenai matematika, salah satunya bidang studi statistik.

Kemampuan akademis ini akan mampu meningkatkan keterampilan dalam memproses dan menganalisis data besar.

“Untuk menjadi seorang data scientist pastinya harus punya background matematika yang kuat karena mereka dituntut bisa mengolah data dengan statistik yang kemudian akan diproses dengan coding,” ujar Junda sapaan akrab Izzuddin Ahsanujunda.

“Disini mereka harus tahu gimana caranya bisnis problem diubah menjadi matematika model menjadi software,” tambahnya.

2. Skill Programming yang baik

Memiliki bekal skill pemrograman ternyata juga dibutuhkan juga untuk menjadi seorang data scientist.

Untuk memudahkan mereka dalam pengolahan data, keahlian programming yang dimiliki dapat menghasilkan data yang diinginkan sesuai kebutuhan perusahaan.