Tips Berkarir dari "Data Scientist" Industri Telekomunikasi

KOMPAS.com - Sebagai pekerjaan yang cukup diminati pada era new normal ini, Anton Suhartono sebagai seorang Data Scientist Telkom Indonesia mengaku awal mula karirnya di industri ini tentunya berbekal ilmu yang ia pelajari pada bangku perkuliahan.

Sebagai lulusan statistika Anton memilih untuk berkarir sebagai seorang praktisi data yaitu data scientist.

“Karena dalam pekerjaan lah saya baru menemui tools analytics yang sebelumnya asing bagi saya, seperti Tableau dan terutama bahasa pemrograman seperti Python dan SQL,” ujar Anton.

“Sementara waktu kuliah dulu tools yang sering digunakan seperti SPSS, Minitab, R, dan lain-lain. Awal mula beradaptasi menggunakan bahasa pemrograman khususnya Python sangatlah susah, akan tetapi dengan banyaknya pekerjaan yang menuntut hal itu dan banyaknya latihan, sekarang membuat hal tersebut jadi terbiasa,” tambahnya.

Baca juga: Mengenal Data Science untuk Hadapi Industri di Era New Normal

Antusiasme peserta

Selain hobi mengolah data, Anton juga memiliki hobi mengeksplorasi keindahan alam. Menurutnya dengan melakukan travelling ia dapat menghasilkan banyak insight dalam penerapan karirnya saat ini.

“Saya senang explore alam terutama gunung-gunung yang belum saya jelajahi karena kita bisa melihat view baru yang indah. Sama hal nya bekerja dibidang data, setiap project yang kita kerjakan, tentunya akan mendapatkan insight-insight baru yang indah dengan kata lain berguna bagi perusahaan,” ujar Anton.

Setelah mengikuti sesi webinar kolaborasi dengan Kompas.com x DQLab dengan tema “Apa itu Data Science & Penerapannya pada Industri Telekomunikasi”, Anton merasa sangat senang dengan antusiasme dalam mempelajari ilmu data science.

Hal ini menandakan bahwa memang ranah data kini sangat diminati banyak pihak, tidak memandang status baik dia masih pelajar ataupun mereka yang ingin beralih profesi.

“Asik banget, senang rasanya melihat antusias peserta yang begitu besar terkait data science. Bahkan pascaacara pun masih ada yang banyak antusias tanya-tanya terkait data science.”

Banyak berlatih

Anton berpesan untuk selalu memperbanyak latihan dan mengikuti perkembangan tren data saat ini.