3 Manfaat Belajar Data Science bagi Mahasiswa Hadapi Era 4.0

KOMPAS.com - Di era revolusi industri 4.0, banyak pekerjaan manusia yang akan digantikan oleh robot atau kecerdasan buatan.

Penelitian menunjukkan bahwa pekerjaan yang bersifat pengulangan dan menghafal telah mulai tergerus oleh perkembangan teknologi otomatisasi, robot, dan kecerdasan buatan (artificial intelligence).

Teknologi kini telah mengubah dunia secara tidak langsung, menuntut kita untuk memiliki keterampilan dan juga pengetahuan yang lebih luas agar bisa beradaptasi di dunia kerja di era revolusi industri 4.0.

Menurut Kementerian Ketenagakerjaan RI (Kemnaker), akan banyak perkembangan dan perubahan pada "skill set" yang dimiliki role pekerjaan di industri terutama di tahun 2025.

Baca juga: Bangun Skill Era 4.0, Kominfo-DQLab Gelar Pelatihan Data Science Gratis

Menguasai ilmu data atau data science menjadi salah satu skill yang membuat lulusan memiliki nilai lebih.

Seorang Data Analyst, Tantut Wahyu dalam webinar DQLab Universitas Multimedia Nusantara menyebut, mempelajari Data Science juga diperlukan mahasiswa atau lulusan non-IT sekalipun.

Berikut sejumlah manfaat mempelajari data science bagi mahasiswa:

1. Gaji dan peluang yang menjanjikan

Data scientist, data analyst, dan data engineer merupakan salah satu profesi yang semakin populer dan diminati di era industri 4.0.

Berbagai kalangan usia dan latar belakang, kini sudah bisa berkarier menjadi praktisi data.

Saat ini hampir seluruh perusahaan sudah menerapkan data science sebagai bentuk strategi bisnis mereka dan menyebabkan semakin ketatnya persaingan dalam membangun bisnis.

Dengan adanya perkembangan penggunaan data science, maka hal ini memberikan pengaruh pada pencarian serta terbukanya lowongan pekerjaan sebagai praktisi data di industri.

Baca juga: Lulusan 5 Jurusan Kuliah IPA-IPS Ini Makin Dibutuhkan di Era 4.0

Gaji sebagai profesi praktisi data pun ditawarkan cukup tinggi dan bisa mencapai lebih dari dua digit.

2. Big data kian dibutuhkan industri

Big Data menciptakan revolusi di bidang IT, bahkan kini memasuki hampir setiap industri.

Jenis-jenis Big Data yang ada saat ini menjadi kekuatan pendorong dominan di balik kesuksesan perusahaan dan organisasi di seluruh dunia.

Salah satunya dalam bisnis, perusahaan bisa menemukan insight baru tentang tren dan apa yang pelanggan inginkan pada suatu produk atau layanan dari pengolahan Big Data.

Dengan mengaplikasikannya, Big Data dapat mengumpulkan seluruh informasi terkait konsumen yang dapat menjadi panduan dalam memproduksi barang atau jasa.

3. Data science dapat mengubah dunia jadi lebih baik

Data science merupakan salah satu keilmuwan yang cukup kompleks. Prosesnya mulai dari pengumpulan data yang jumlahnya besar dan selanjutnya perlu adanya penggabungan datar dalam proses pengolahan data itu sendiri.

Hasil dari proses tersebut nantinya akan menjadi sebuah data yang bermanfaat.

Baca juga: Beasiswa Kursus Bahasa Mandarin 2022, Tunjangan Rp 12,8 Juta Per Bulan

Dari belajar data science, akan terbantu mengasah skill analytical dan critical thinking dengan baik sehingga dapat membantu menghasilkan sebuah inovasi yang bisa menyelesaikan masalah dengan tepat.

Menguasai ilmu data science juga sebagai bentuk mendukung transformasi digital serta mempersiapkan diri menghadapi masa depan.

Belajar data science semakin mudah

Belajar secara terstruktur seraya mengaplikasikan ilmu-ilmunya dapat membantu kamu untuk membangun portfolio data yang bisa dijadikan sebuah bukti bahwa kamu telah menguasai Data Science terutama untuk melamar pekerjaan di industri.

“Adapun berbagai learning path yang bisa dilakukan belajar Data Science, dari pengalaman aku DQLab menjadi salah satu platform learning online dengan akses modulnya dan carrier tracknya untuk berminat berprofesi di bidang data karena sudah mulai dibutuhkannya praktisi data namun tidak sesuai dengan keinginan perusahaan terlebih jika orang data yang paham dengan bisnis," ujar Tantut

Dengan memiliki pengalaman belajar Data Science yang fun dan aplikatif, kamu bisa mempersiapkan diri untuk menjadi praktisi data di era 4.0.